L'elaborazione di eventi in tempo reale può rappresentare una sfida ardua, ma i servizi di Azure forniscono gli strumenti per semplificarla. In questa sessione, esploreremo la elaborazione di flussi con Azure Stream Analytics, l'ingestione di eventi con Azure Event Hubs e la visualizzazione dei dati con Azure Time Series Insights. Imparerai come usare i servizi di Azure per creare soluzioni di elaborazione di eventi in tempo reale altamente scalabili e affidabili. Con Azure, puoi conquistare anc

L'Internet delle Cose (IoT) è una frontiera in continua evoluzione, e con i servizi Azure, ci stiamo spingendo coraggiosamente dove nessun IoT è mai giunto prima. In questa sessione, esploreremo come i servizi Azure stanno trasformando il mondo dell'IoT con tecnologie all'avanguardia come il cloud edge computing e l'intelligenza artificiale. Approfondiremo i modi in cui i servizi Azure aiutano le imprese a gestire e monitorare i loro dispositivi IoT con facilità, dalla raccolta dei dati alla ges

Using AI in EDGE or semi connected devices is becoming increasingly important in major markets and industrial sectors. The exploitation of neural networks and inference algorithms in disconnected or semi-disconnected scenarios allows to implement solutions for object recognition, recognition or generation of text or spoken language, personal assistants, industrial control systems, surveillance systems. Let's find out how to do it using Cognitive Services and IoT tools.

Utilizzare la AI nei dispositivi EDGE sta divenendo sempre più di primaria importanza nei principali mercati e settori industriali. Lo sfruttamento di reti neurali e algoritmi di inferenza in scenari disconnessi o semi disconnessi permette di implementare soluzioni di riconoscimento di oggetti, riconoscimento o generazione di testo o linguaggio parlato, assistenti personali, sistemi di controllo industriale, sistemi di sorveglianza. Scopriamo come farlo utilizzando i Cognitive Services e i tool

Using AI in EDGE devices is becoming increasingly important in major markets and industrial sectors. The exploitation of neural networks and inference algorithms in disconnected or semi-disconnected scenarios allows to implement solutions for object recognition, recognition or generation of text or spoken language, personal assistants, industrial control systems, surveillance systems. Let's find out how to do it using Cognitive Services and IoT tools.

Con la crescente necessità' di sistemi IoT sul mercato, e la crescente lista di caratteristiche e dati che questi sistemi devono gestire, la sicurezza sta divenendo un punto focale che dobbiamo porre al centro fin dalle fasi di progetto. Vediamo insieme i punti principali che dobbiamo tener bene in mente per progettare il nostro sistema IoT Sicuro!

With the increasing need for IoT systems on the market, and the growing list of features and data that those systems need to manage, security is becoming a central point that we need to put at center of design phase. Let's see together the focal point we have to keep in mind to design our Secure System !

The dangerous and adventurous journey of simple telemetry in search of the ultimate storage and perfect persistence. From an RTOS device up to the cloud, fighting between certificates, tokens, and access keys in search of the entrance to the IoT Hub to finally be able to find its place in the heaven of Serverless. Will our telemetry be able to find its desired Durable Entity and present itself in all its splendour to the management console of our platform? Come and find out in this end-to-end se

Tutte le mattine, un device si sveglia sapendo che dovrà inviare le proprie telemetrie al cloud e sperando che queste possano concludere il loro periglioso viaggio tra connessioni protette e connettività incerta per giungere, infine, nella vostra soluzione di analisi. In questa sessione rivivremo questo viaggio avventuroso partendo dal device, passando per IoTHub e arrivando, finalmente, nella soluzione Serverless realizzata con Azure Functions.

IoT is a daily keyword in the IT dictionary now. However, the "THINGS" part of the IoT has become so vast and varied that it often becomes difficult to disentangle the possibilities or the different options that arise in the design of complex IoT architectures. Let's see in this session to distinguish which are the main solutions offered by the market, evaluating characteristics, functionality and support for the integration of these devices from and to the Cloud.

Il periglioso e avventuroso viaggio di una semplice telemetria alla ricerca dello storage definitivo e della persistenza perfetta. Dal lontano e disconnesso EDGE in alto verso il cloud, facendosi spazio tra certificati, token e chiavi di accesso alla ricerca dell'ingresso di IoT Hub per poter, finalmente, trovare il suo posto nell'empireo del Serverless. Riuscirà la nostra telemetria a trovare la sua agognata Durable Entity e presentarsi in tutto il suo splendore alla console di gestione della n

IoT is a daily keyword in the IT dictionary now. However, the "THINGS" part of the IoT has become so vast and varied that it often becomes difficult to disentangle the possibilities or the different options that arise in the design of complex IoT architectures. Let's see in this session to distinguish which are the main solutions offered by the market, evaluating characteristics, functionality and support for the integration of these devices from and to the Cloud.

Il periglioso e avventuroso viaggio di una semplice telemetria alla ricerca dello storage definitivo e della persistenza perfetta. Dal lontano e disconnesso EDGE in alto verso il cloud, facendosi spazio tra certificati, token e chiavi di accesso alla ricerca dell'ingresso di IoT Hub per poter, finalmente, trovare il suo posto nell'empireo del Serverless. Riuscirà la nostra telemetria a trovare la sua agognata Durable Entity e presentarsi in tutto il suo splendore alla console di gestione della n

Are you thinking to adopt AI to solve daily problems like queue management, people access, info point? Azure Percept is your new ally for this. The new Hardware/Software platform from Microsoft to solve this kind of problems in a simply and fast way. You never need to engage in how to implement the algorithm or which hardware platform adopt.

Do you need to implement complex AI algorithm for video or audio live analytics? You are already using inference images or containerized images of your algorithm? Unleash all the power of the ML and AI in the Out-of-the-box experience of Azure Percept.

Experience AI on cloud and on the edge

AZ.Conf.Dev - Unleash the Power of AI on the Edge w/Azure Percept (Presentation)

Visual Studio Tour Session (Presentation)

AI an IoT on the EDGE with Azure Percept (Presentation)

AI and IoT Edge with Azure Percept (Presentation)